คุณสมบัติเด่น และ ข้อมูลทางเทคนิค

LiDAR360 MLS - Forestry Modules  

(mainly in Ground-BasedLiDAR Data) 

คุณสมบัติเด่น:

• รองรับการสแกนจากภาคพื้นดิน (TLS, SLAM)

• สามารถจำแนกต้นไม้แยกตามลำต้น (trunk segmentation)

• คำนวณเส้นผ่านศูนย์กลางระดับอก (DBH)

• การแยกต้นไม้อัจฉริยะ (Smart Tree Segmentation) และสามารถดึงค่า attribute ได้หลายรายการ เช่น ความสูง, ขนาดทรงพุ่ม, ปริมาตรต้นไม้

ข้อมูลทางเทคนิค:

• รองรับข้อมูลจากระบบสแกนภาคพื้นดินหลายระบบ TLS Forest (Terrestrial LiDAR)

• รองรับการจำแนกข้อมูลอัตโนมัติผ่าน AI, โมเดล deep learning และปรับแต่งโมเดลเองได้ (few-shot learning)

• พารามิเตอร์สำหรับต้นไม้ เช่น ความสูงต้นไม้, DBH, เส้นผ่านศูนย์กลางทรงพุ่ม, พื้นที่ทรงพุ่ม, ปริมาตรต้นไม้, ลักษณะภูมิประเทศใต้พุ่ม

• เหมาะกับงานทางเท้า, การจัดการต้นไม้ในเมือง, การดูแลต้นไม้ในสวนสาธารณะ, วางแผนระบบนิเวศเมือง, การประเมินปริมาณคาร์บอนในป่า (carbon monitoring)